UJI WALD_WOLFOWITZ

June 11, 2013

ESSENSI 

Uji Wald_Wolfowitz dapat diterapkan bila kita ingin menguji hipotesis nol bahwa dua sampel independen berasal dari populasi yang sama atau tidak. Artinya dengan sampel-sampel yang cukup besar, tes Wald_Wolfowitz dapat menolak H0 jika kedua populasinya berbeda dalam sembarang hal, bisa median, variabilitas, maupun kemencengan. 



PROSEDURE PENGUJIAN

Sampel Kecil ( n1, n2 ≤ 20 ):

Hipotesis:
H0   :  Kedua populasi independen berasal dari populasi yang sama.
H1   :  Kedua populasi independen berasal dari populasi yang berbeda.

Tingkat signifikansi     : (Sesuai dengan keinginan kita)

Daerah penolakan        : Tolak H0 jika…..

Uji Observasi dengan Wald_Wolfowitz:
                1.                        Tentukan n1dan n2 nya 
                2.                        Urutkan nilai atau angka dari yang terkecil hingga terbesar 
                3.                        Hitung Jumlah RUN nya (berdasarkan asal populasi) 
                4.                        Lihat pada table F1 dengan n1=… dan  n2=….
 
Keputusan                      : Tolak H0 jika RUN hitung    RUN table
Kesimpulan                    : Sesuaikan dengan hipotesis dan keputusan


CONTOH SOAL:

            Dua belas anak laki-laki berusia 4 tahun dan 12 anak perempuan berusia 4 tahun diobservasi dalam waktu bermain yang panjangnya 15 menit, dan setiap permainan masing-masing anak dalam kedua kurun waktu itu diberi skor untuk kejadian dan tingkat agresi sebagai berikut:
Laki-Laki
Perempuan
86
55
69
40
72
22
65
58
113
16
65
7
113
9
65
16
118
26
45
36
141
20
104
15

Jawab:

 Hipotesis:
          H0: Kejadian dan derajat agresi sama dikalangan anak-anak berusia 4 tahun dari kedua jenis     kelamin.
          H1: Anak laki-laki berusia 4 tahun dan anak perempuan berusia 4 tahun menunjukkan perbedaan dalam hal terjadinya dan derajat agresinya

 Tingkat Signifikansi:   α = 5%      n1 = 12        n2 = 12
 Daerah Penolakan:  Tolak H0 jika RUN hit ≤ RUN tab

 Uji Observasi:

  1.        Kita siapkan data yang mau kita analisis terlebih dahulu
          JK: Jenis kelamin
               1 : Laki-laki
               2: Perempuan




2.    

             Klik menu Analyze > Nonparametric Tests > 2  Independent Samples




3. 


                 Pada kotak dialog yang muncul , masukkan variabel  data pada kotak Test Variabel List. Lalu
   masukkan variabel JK pada kotak Grouping Variables. Pastikan pilihan Wald-Wolfowitz aktif.





      Klik tombol Define Groups. Pada kotak Group 1, masukkan angka 1 untuk laki-laki.



Pada kotak Group 2, masukkan angka 2 untuk perempuan. Klik Continue




5.      Klik OK untuk melakukan analisa.


Maka pada jendela output akan muncul hasil analisa sebagai berikut.

Output
 

Dari output 1( atas): kita dapat mengetahui total anak yang di observasi, yaitu 34 anak, 12 anak laki-laki (1) dan 12 anak perempuan (2)



Pada output ke-2 ini memberikan informasi nilai sebagai dasar pengambilan keputusan. Disini kita dapat mengetahui jumlah RUN yang dihasilakn oleh data-data yang kita observasi, yaitu 4.
Sedangkan peluangnya (P-value nya) sangat kecil 0,000 sekian.
Nilai Z nya adalah -3.548

  Keputusan:
            Run hit = 4
            RUN table = 7
            Maka RUN hit ≤ RUN table, jadi kita punya cukup bukti untuk menolah Ho

  Kesimpulan:
           Jadi dengan tingkat kepercayaan 95% ada perbedaan antara anak laki-laki berusia 4 tahun dan anak perempuan berusia 4 tahun dalam hal agresi disaat permainan bebas tersebut.



You Might Also Like

0 komentar

INSTAGRAM